通过AI诊断赋能，可快速提升医疗行业效率和体验；并有望通过远程医疗和区域学科技术联盟形式形成更大范围的示范推广，从而为基层医生，特别是年轻的医生提供AI诊断结果对比，为患者家属提供智能自诊服务和第二诊疗意见，避免误诊、漏诊，造成医疗风险。
诊断流程所建立的“问诊框架”，采用逻辑回归分类器方式置于数据挖掘框架，建立自动诊断模块，像医生一样对医生日常就诊流程处理，将人的智慧以机器形式表现出来，其目的是帮助人工智能在识别影像的基础上，通过自动学习病历文本数据（医生的知识和语言）中的诊断逻辑，逐步具备一定的病情分析推理能力，并更进一步读懂、分析复杂的病例，逐渐使人工智能能像医生一样“思考”。当填写好患者口述和医生体检文本型病历之后，可直接阅读医疗病历，自动分析患者病情，智能给出推荐诊断。
这是基于常规临床诊断流程，依托电子病历（EMR）框架进行数据挖掘，采用逻辑回归分类器方式开发诊断模块，做临床智能诊断的研究成果。AIDr超医诊断问世，是AI在技术实施应用于医疗方面取得的一个重要里程碑。标志着AI模拟人类医生进行疾病诊断时代的到来。
基于 “医疗+人工智能+区块链+…”技术，必将打破地域的限制，在语音识别打破就诊方式的限制，智能诊断快速提升医院效率，未来智能诊断还会打破诊疗流程固有模式，健康问题有望足不出户解决，康频智能正通过技术不断打破传统医疗模式，让人工智能技术惠及更多的患者。
也许，人们理想中的医疗方式，距离我们越来越近……
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