首页
关于我们
技术中心
构建深度神经网络
自然语言处理技术
生物识别与知识图谱
语音识别与人机交互
Python与GPT应用
服务应用
虚拟化形象定制
模块化仿真建模
沉浸式实感体验
构筑复原记忆场景
AIDr.超医健康问诊
硬件配置
企业HPC和超级计算
生成式人工智能超级集群
产业新闻
Blog
视频
合作伙伴计划
合作共赢
伙伴计划
服务台
智能技术服务台
网上游客端口
合作伙伴计划端口
企业客户端口
1.2 基础知识
交叉熵
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
如何配置数据集?
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
欠拟合和过拟合
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
如何解决欠拟合与过拟合?
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
L2正则化
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
dropout
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
数据增强
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
将输入特征进行归一化处理
开始学习
2.1 实战优化-实战基础
梯度消失和梯度爆炸
开始学习
《
1
2
3
4
5
6
7
》